Das KI-Agent-Kitfür Solana-Entwickler

Hier finden Sie alles, was Sie für die Solana-Entwicklung benötigen.Starten Sie Validatoren, RPCs und dApps mit rasender Geschwindigkeit.Erstellen, ausführen und verfeinern Sie mit auf Solana spezialisierten KI-Agenten.

1.

Herunterladen und installieren

$ curl -fsSL https://storage.slv.dev/slv/install | sh
2.

Komplettes Onboarding

$ slv onboard
3.

Beginnen Sie mit natürlicher Sprache

$ slv c

Welcome to SLV

***@
SLV: The AI Agent Kit for Solana Devs
Quick Start:
$ slv onboard - Setup AI Console (recommended)
$ slv c - Launch AI Console
Manual Setup:
$ slv validator init - Initialize validator config
$ slv validator deploy -n testnet
$ slv --help for more information
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SLV AI – Der KI-Agent für Solana-Entwickler

Verwalten Sie Solana-Validatoren, RPC-Knoten und App-Entwicklung über natürliche Sprache. Schließen Sie das Onboarding mit slv onboard ab, öffnen Sie die AI-Konsole mit slv c und arbeiten Sie mit den integrierten Solana-Fähigkeiten im lokalen Modus oder Remote-Modus.

SLV AI – Der KI-Agent für Solana-Entwickler

Der KI-Agent SLV verwaltet Solana-Knoten

Der KI-Agent SLV verwaltet Solana-Knoten

No-Code-Entwicklung mit integrierten Solana-Kenntnissen für Validatoren, RPC-Knoten und Solana-Apps.

Führen Sie SLV direkt auf dem Computer aus, zu dem Sie SSH verwenden, behalten Sie wichtige Schlüssel in der lokalen Umgebung und arbeiten Sie mit dem KI-Agenten zusammen, um Einrichtung, Upgrades, Migrationen, Validierungsvorgänge, RPC-Knotenverwaltung und Solana-App-Entwicklung mit einem Workflow ohne Code durchzuführen. Es unterstützt auch eine bequemere Fernverwaltung und Migrationen sind mit KI einfach.

SLV AI in Aktion ansehen

Delegieren Sie Solana-Betrieb an Spezialagenten

Delegieren Sie Solana-Betrieb an Spezialagenten

Validatoren, RPC, gRPC und App-Entwicklung können alle in der natürlichen Sprache durchgeführt werden, die Sie bereits täglich verwenden.

Es besteht keine Notwendigkeit mehr, sich komplexe CLI-Befehle zu merken oder Dokumentation durchzuwühlen. Jede Methode in SLV ist MCP-fähig, sodass KI-Agenten nach Abschluss des Onboardings denselben Betriebsablauf in natürlicher Sprache verwenden können. Es unterstützt sowohl die lokale Ausführung direkt auf der Maschine, auf die Sie per SSH zugreifen, als auch die Fernverwaltung über mehrere Knoten hinweg, während spezialisierte Agenten die Knotenbereitstellung und die Einrichtung der Infrastruktur übernehmen und komplexe Arbeiten aus Klartextanfragen vorantreiben.

Jede Methode MCP-fähig

Jede Methode MCP-fähig

Schließen Sie das Onboarding einmal ab und beginnen Sie dann vom ersten Tag an mit der Verwendung von KI-Agenten für Validator-Operationen, RPC, Geyser und die App-Entwicklung.

Da jede SLV-Methode MCP-fähig ist, können KI-Agenten dieselben Tools aufrufen, die Sie manuell verwenden würden. Die gleiche Grundlage funktioniert für die lokale Ausführung auf der Maschine, auf der Sie SSH durchführen, und für die Remoteverwaltung, wenn Sie auf mehrere Knoten erweitern. Wiederverwendbare Fähigkeiten und Agentenrouting sorgen dafür, dass Validatoroperationen, RPC-Optimierung, Geyser-Einrichtung und vollständige App-Entwicklung bei der Skalierung von Teams auf einer Grundlage ausgerichtet sind.

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