ELSOUL LABO startet mit ERPC Enterprise und SLV Enterprise – Unterstützung von Unternehmen und Projekten Across Solana-RPC-Based Anwendung Development, SLV AI und Validator Operations

ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande; CEO: Fumitake Kawasaki) und Validators DAO freuen sich, bekannt zu geben, dass sie mit dem Angebot begonnen haben ERPC Enterprise und SLV Enterprise.

ERPC Enterprise ist ein spezieller Ansprechpartner für Unternehmen und Projekte, die Unterstützung und Beratung zu speziellen Konfigurationen für Solana-RPC-basierte Anwendungsentwicklung, Echtzeitkommunikation einschließlich WebSocket, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, Bare-Metal-Server, Hochleistungs VPS und dedizierte Infrastruktureinrichtungen.

SLV Enterprise ist ein Unterstützungskanal für die Einführung und Anwendung des Open-Source-Lösungsmittels Solana SLV und SLV AI in der realen Anwendungsentwicklung, Validator-Betrieb, Solana-RPC Betrieb und Infrastrukturbau. Es unterstützt Unternehmen und Entwickler, die verwenden möchten SLV AI aber sind unsicher, wie man Anleitungen gibt, wie man sie in ihren Entwicklungsfluss einbezieht, wie viel man einem KI-Agenten delegieren kann und welche Teile noch von Menschen auf der Grundlage praktischer operativer Erfahrungen überprüft werden sollten.

ERPC Enterprise konzentriert sich hauptsächlich auf Infrastrukturkonfiguration, dedizierte Ressourcen, Netzwerkplatzierung und Echtzeit-Datenlieferarchitektur. SLV Unternehmen konzentriert sich hauptsächlich auf Entwicklungs- und Betriebsabläufe mit SLV AI-, Validierungs- und Arbeitsdesign mit KI-Agenten. Durch die Kombination beider Unternehmen und Projekte können die für die Solana-Anwendungsentwicklung erforderlichen Infrastruktur- und Entwicklungsprozesse integriert organisiert werden.

ERPC Enterprise: https://erpc.global/en/enterprise/ SLV Unternehmen: https://slv.dev/en/enterprise/

ELSOUL LABO und Validators DAO haben Forschung, Entwicklung und reale Weltoperationen in allen Bereichen fortgesetzt Solana-RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, Validator-Betrieb, SLV AI und dedizierte Infrastruktur. Durch diese Arbeit erhalten wir jeden Tag viele Fragen und Beratungen über das Solana-Netzwerk, Infrastruktur für die Blockchain-Ära, Ausführungsumgebungen für on-chain-Anwendungen und Entwicklungsmethoden mit KI-Agenten.

Eine wiederkehrende Herausforderung ist, dass es in diesem neuen Bereich oft schwierig ist zu wissen, was beurteilt werden sollte und wie. Aufbau einer Solana-Anwendung ist nicht nur eine Frage der Verbindung mit einer Solana-RPC Endpunkt. Teams müssen entscheiden, ob sie Solana-RPC (HTTP) WebSocket, Solana Geyser gRPCoder Solana Shredstream; welche Region zu implementieren; wie man die Kosten als Verbindungszähler und Abo-Volumen-Vergrößerung steuern; wie eng Anwendungsserver auf der Datenlieferinfrastruktur sein sollten; und welche Performance für die Transaktionsübertragung und Echtzeiterkennung erforderlich ist. Diese Entscheidungen betreffen unmittelbar die Produktqualität und die Betriebskosten.

In den letzten Jahren haben einige Projekte zu hohen Kosten unter bestehenden Konfigurationen und Preismodellen konfrontiert als WebSocket Kommunikation und Echtzeit-Abonnements haben sich erhöht. Anwendungen, die große Mengen an On-chain-Ereignissen, Echtzeit-Benachrichtigungssysteme, Handelsanwendungen, Überwachungssysteme, Analyseplattformen, Spiele, DePIN, AI x Crypto, Zahlungen und NFT-bezogene Projekte müssen alle die Balance zwischen Verkehrsvolumen, Verbindungszahl, Latenz, Verfügbarkeit und Kosten von einem frühen Stadium.

ERPC Enterprise und SLV Unternehmen wurden gestartet, um diese Bedürfnisse zu unterstützen. Sie bieten einen klaren Weg für Unternehmen und Projekte, um sich auf ihre Anwendungen und Geschäftsziele zu konzentrieren, während Sie sich auf Infrastrukturkonfiguration, Netzwerkdesign, Echtzeit-Datenlieferung und KI-Agent-Nutzung beraten.

ERPC Enterprise bietet Unterstützung und Beratung zu dedizierten Konfigurationen für die in Solana-RPC-basierte Anwendungsentwicklung.

Die Leistung einer Solana-Anwendung wird nicht allein durch Applikationscode bestimmt. Die tatsächliche Nutzererfahrung, die Bearbeitungsstartzeit und die Betriebskosten können sich je nach welcher Solana-RPC-Endpunkt verwendet wird, wie WebSocket Abonnements werden bearbeitet, wenn Solana Geyser gRPC oder Solana Shredstream sollte eingeführt werden, wo der Applikationsserver platziert wird und wie die Transaktions-Sendeschicht und Echtzeit-Datenempfangsschicht getrennt oder integriert werden.

ERPC bietet Solana-RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, Bare-Metal-Server, Hochleistungs VPS und ERPC Global Storage auf einer einzigen Plattform. Da diese Dienste auf derselben Plattform genutzt werden können, ist es einfacher, einen konsistenten Weg von der Anwendungsentwicklung bis zum Produktionsbetrieb zu gestalten.

ERPC Enterprise stellt nicht einfach jedes Produkt als eigenständiger Dienst vor. Es hilft, zu organisieren, welche Konfiguration realistisch ist, basierend auf den jeweiligen Anwendungsanforderungen, dem Verkehrsvolumen, den Echtzeitbedarf, Zielregionen, der Betriebsskala und dem Budget. Beratungen sind für Fälle verfügbar, in denen Solana-RPC Konfiguration ist zu teuer geworden, WebSocket Verkehr nimmt zu, der Zeitpunkt für die Einführung Solana Geyser gRPC oder Solana Shredstream muss ausgewertet werden, oder es wird eine Konfiguration betrachtet, die dedizierte Ressourcen und leistungsstarke Server kombiniert.

SLV ist ein Open-Source-Tool, das Solana-Validator-Operationen unterstützt, Solana-RPC Operationen und Solana-Anwendungsentwicklung. SLV AI bietet ein Umfeld für die Entwicklung und den Betrieb durch den Dialog mit KI-Agenten.

Es ist jedoch nicht dasselbe, einen KI-Agenten zu verwenden und ihn in reale Produktentwicklung oder Produktionsoperationen integrieren zu können. Selbst wenn es durch Versuch und Fehler mit KI zu entwickeln scheint, erfordert die Einnahme eines Produkts auf Produktionsebene immer noch Voraussetzungwissen über Solana-RPC Kommunikation, Transaktionsunterzeichnung, Prioritätsgebühren, Echtzeit-Datenabonnements, Validator-Betrieb, Netzwerkplatzierung und Server-Tuning.

SLV Enterprise ist ein Stützkanal, um diese Lücke zu überbrücken. Es hilft Unternehmen und Entwickler verstehen, wie man SLV AI effektiv, welche Arten von Anweisungen sollten KI-Agenten in Solana-Anwendungsentwicklung gegeben werden, wie SLV AI kann in Validierungsanordnungen und Operationen integriert werden, und welche Teile des Workflows an KI delegiert werden sollten und die von Menschen überprüft werden sollten, während sie mit dem Zugang zu jemandem, der mit echten Solana-Operationen vertraut ist, fortfahren.

Wir haben viele Untersuchungen insbesondere über die Entwicklung mit Hilfe von SLV AI. SLV hat sich deutlich erweitert, einschließlich einer Umgebung zum Starten der Solana-Anwendungsentwicklung von einem einzigen Smartphone, mobile Unterstützung durch SLV AI Chat, ein Trading-Bot-Starter-Kit, Unterstützung der Validator-Betrieb und Native mehrsprachige Unterstützung. Gleichzeitig kann für Unternehmen und Entwickler, die sie zum ersten Mal nutzen, jemand, der im ersten Schritt zu konsultieren hat, selbst eine sinnvolle Aufsicherung bieten.

SLV Unternehmen bietet Unterstützung nach den Anforderungen jedes Projekts, einschließlich SLV AI-Einführung, Entwicklungsflussorganisation, Validierungsbetrieb Startup, Anwendung Foundation Building und praktische Nutzung von Open-Source SLV.

Wie sich KI-Agenten entwickeln, ist es realistisch geworden, Code zu schreiben, Umgebungen zu bauen und Anwendungen voranzutreiben, indem es natürliche Sprachanweisungen gibt. In einer Domäne wie Solana, wo Ausführungsgeschwindigkeit, Netzabstand, Echtzeitdaten, Transaktions- und Validierungsleistung eng verbunden sind, sind jedoch die Voraussetzungen für die Anweisung von KI selbst wichtig.

Beispielsweise muss eine Anwendung, die in Echtzeit On-Kette-Ereignisse erkennt, bestimmen, ob WebSocket ausreichend ist, ob Solana Geyser gRPC sollte verwendet werden, oder ob Solana Shredstream ist notwendig. Wenn es große Mengen an Abonnements oder hochfrequente Ereignisverarbeitung gibt, werden Kommunikationskosten, Verbindungsgrenzen, Backend-Verarbeitungskapazität, Serverplatzierung und regionale Latenz kritisch. Für Anwendungen, die Transaktionssendungen beinhalten, reicht es nicht aus, einfach Ereignisse zu empfangen. Die volle End-to-End-Latenz, einschließlich der Verarbeitung nach Empfang, Signieren, Senden und Ergebnisbestätigung, wird wichtig.

In diesem Bereich reicht ein KI-Agent allein nicht aus. Die Grundlage für die korrekte Verwendung dieses KI-Agenten ist unerlässlich. ERPC Enterprise und SLV Unternehmen bieten einen Weg für Unternehmen und Projekte, um auf die Infrastruktur, Vernetzung, Validator-Betrieb, Echtzeit-Streaming und KI-Agenten-Entwicklungswissen, die von ELSOUL LABO und Validators DAO.

Hinterher ERPC Enterprise und SLV Enterprise ist Infrastruktur, die bereits in Betrieb ist. ELSOUL LABO betreibt ein Solana-spezialisiertes Rechenzentrum mit einem eigenen ASN, AS200261, zugewiesen von RIPE NCC.

Die Der Epics DAO Validator läuft auf diesem AS200261 Solana-spezialisierten Rechenzentrum. Der Epics DAO Validator, der als Quelle für ERPCs SWQoS-Endpunkte und Epic Shreds-Auslieferung, hat World Overall Rank 3 unter allen Solana Validatoren im Shinobi Performance Pool erreicht, mit einem Score von 99.93.

Dieses Ergebnis ist nicht nur ein angezeigtes Ranking. Für Echtzeit-Solana-Anwendungen beeinflussen Validator-Abstimmung Latenz, Scheck, Netzwerkplatzierung, Server-Performance und Datenlieferpfade direkt, wenn anwendungsseitige Verarbeitung beginnen kann. Leistungsfähige Validator-Betrieb, Netzwerkdesign, Solana-RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream Bereitstellungsinfrastruktur und Anwendungsausführungsumgebungen müssen gemeinsam betrachtet werden, um qualitativ hochwertige Dienstleistungen zu bieten.

Die Unterstützung durch Enterprise ist nicht ausschließlich abstrakte Beratung. Es basiert auf einer Plattform und operationellen Kenntnissen, die durch laufende Infrastruktur, Verbesserung, Benchmarking und Unterstützung von Produktionsumgebungen gebaut werden.

ELSOUL LABO wurde seit 2022 für fünf aufeinanderfolgende Jahre genehmigt WBSO, das Forschungs- und Entwicklungsförderungsprogramm der niederländischen Regierung. Das Unternehmen setzt Forschung und Entwicklung im Zusammenhang mit Solana-RPC-Infrastruktur, Validator-Betrieb, Echtzeitdaten-Lieferung und KI-Agenten-basierte Operationen und Entwicklungsunterstützung. Die Ergebnisse zeigen sich ERPC, SLV, SLV AI, das AS200261 Solana-spezialisierte Rechenzentrum und damit verbundene Dienstleistungen.

Diese Forschungs- und Entwicklungsergebnisse sind direkt mit der Unterstützung von Enterprise verbunden. Netzwerkdesign in AS200261, Lieferung Tuning für Solana Geyser gRPC und Solana Shredstream, niedriges Latenzwissen aus Validierungsbetrieben, und die Agentenplanung und Entwicklung SLV AI werden direkt auf Konfigurationsberatungen und Adoptionsunterstützung für Unternehmen und Projekte angewendet.

Die Solana-Technische Landschaft ändert sich jeden Tag, und eine kontinuierliche Überprüfung und Verbesserung sind über Netzwerke, Kunden, Validierungen erforderlich, Solana-RPC, Echtzeit-Datenlieferung und KI-Agentenentwicklung. ERPC Enterprise und SLV Unternehmen bieten technische Unterstützung, die diese kontinuierliche Veränderung annimmt, anstatt nur eigenständige Produkte anzubieten.

Für Unternehmen und Projekte, die auf Solana aufbauen, sollten die wichtigsten Fragen sein, welche Anwendung sie bauen, denen sie Wert liefern und welche Art von Erfahrung sie erstellen wollen. In der Praxis ergeben sich jedoch viele Entscheidungen vor und um die Anwendungsentwicklung, einschließlich Solana-RPC Auswahl, WebSocket Kosten, Solana Geyser gRPC Einführung, die Notwendigkeit von Solana Shredstream, Serverplatzierung, Regionsauswahl, Entfernung zu Validatoren, Ausgabe Isolation bei Vorfällen und wie man KI-Agenten verwendet.

ERPC Enterprise und SLV Unternehmen sollen diese Belastung organisieren. Sie bieten einen Weg für Unternehmen und Projekte zur Beratung über Infrastruktur, Echtzeitdaten, Validator-Betrieb und SLV AI-Auslastung, damit sie sich leichter auf die Anwendung selbst konzentrieren können.

Unternehmen beginnen Solana-Entwicklung, Teams mit Kosten- oder Leistungsproblemen mit Solana-RPC oder WebSocket in bestehenden Solana-Anwendungen, Projekten, die Echtzeit-Anwendungen mit Solana Geyser gRPC oder Solana Shredstream, Unternehmen, die ihre eigenen Validatoren oder dedizierte Infrastruktur betrachten, und Entwickler, die wollen, um SLV AI in reale Entwicklung und Operationen werden gefördert, um den Einsatz von ERPC Enterprise und SLV Enterprise.

Für Anfragen zu ERPC Enterprise und SLV Enterprise, Unterstützung basierend auf Ihren Anforderungen, dedizierte Konfigurationsberatungen, SLV Unterstützung bei der Einführung und Auslastung von KI, Solana-RPC-basierte Anwendungsentwicklung, Validierungsbetrieb oder Infrastruktur, kontaktieren Sie uns bitte über die folgenden Seiten.

ERPC Enterprise: https://erpc.global/en/enterprise/ SLV Unternehmen: https://slv.dev/en/enterprise/

Dieser Dienst soll technische Unterstützung, Adoptionsunterstützung, Infrastrukturkonfigurationsunterstützung und Informationen im Zusammenhang mit Entwicklung und Betrieb bereitstellen. Es stellt keine Investitionsberatung, Handelsstrategieempfehlungen oder Aufforderungen dar, bestimmte Vermögenswerte, Token oder Protokolle zu kaufen oder zu verkaufen. Es garantiert auch keine spezifischen Einnahmen, Handelsergebnis, Anwendungsergebnis, Netzwerkleistung oder Verfügbarkeit.

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