Validators DAO publiceert open-source R&D-voorbeeldcode voor realtime detectie van pump.fun-tokenmints via Solana Geyser gRPC-streams

ELSOUL LABO B.V. (hoofdkantoor: Amsterdam, Nederland; CEO: Fumitake Kawasaki) en Validators DAO hebben open-source voorbeeldcode gepubliceerd voor het realtime detecteren van pump.fun-tokenmints met Solana Geyser gRPC-streams.

Deze voorbeeldcode laat zien hoe Solana on-chain gebeurtenissen als datastroom kunnen worden ontvangen en hoe gebeurtenissen die aan specifieke voorwaarden voldoen realtime kunnen worden gedetecteerd. Met pump.fun-tokenmints als onderwerp kunnen ontwikkelaars onderzoeken hoe data uit een Solana Geyser gRPC-stream wordt verwerkt om zulke gebeurtenissen te herkennen.

Voorbeeldcode: https://github.com/ValidatorsDAO/solana-stream/tree/main/temp-release/trade-app

pump.fun-tokenmints zijn een duidelijk voorbeeld van on-chain gebeurtenissen op Solana die goed passen bij realtime dataverwerking. Door het moment te detecteren waarop een nieuwe tokenmint plaatsvindt en die informatie door te geven aan vervolgverwerking, kunnen ontwikkelaars de basisstructuur van event-driven Solana-applicaties onderzoeken.

In realtime Solana-applicaties is het belangrijk om snel te begrijpen wat er on-chain is gebeurd. Een nieuwe gebeurtenis ontvangen, het doel identificeren, de benodigde informatie extraheren en die doorgeven aan het volgende proces vormen een gemeenschappelijke basis voor notificaties, logging, monitoring, analytics, indexing, backendverwerking en veel andere Solana-applicatieworkflows.

De hier gepubliceerde voorbeeldcode maakt die flow concreet via pump.fun-tokenmintdetectie. Ontwikkelaars kunnen de code lezen, het gedrag verifiëren en de detectievoorwaarden of vervolgverwerking uitbreiden op basis van hun eigen use cases.

Er zijn meerdere manieren om Solana on-chain gebeurtenissen te verwerken, waaronder HTTP RPC, WebSocket, Geyser gRPC en Shredstream. Daarbinnen zijn Geyser gRPC-streams goed geschikt voor het continu ontvangen van data zoals accounts, slots, blocks en transacties, en voor het realtime verwerken van die data aan de applicatiekant.

HTTP RPC is een mechanisme om informatie op een bepaald moment op te vragen en op te halen. Het is geschikt voor historische controles, het ophalen van state en het bevestigen van afzonderlijke transacties. Wanneer gebeurtenissen die on-chain plaatsvinden continu moeten worden gevolgd, kan het echter leiden tot meer netwerkverkeer, hogere verwerkingslast en timing overhead als grote dataranges na het optreden van de gebeurtenis herhaaldelijk worden bevraagd.

WebSocket is ook een nuttig mechanisme dat breed wordt gebruikt in Solana-ontwikkeling. Geyser gRPC-streams maken het echter mogelijk om gebeurtenissen als een continue datastroom te ontvangen en ze direct aan de applicatiekant te verwerken. Voor workloads zoals pump.fun-tokenmintdetectie, waarbij specifieke on-chain gebeurtenissen snel moeten worden vastgelegd, maakt een streamingarchitectuur het eenvoudiger om verwerking op te bouwen rond data op het moment dat die ontstaat.

gRPC is gebouwd op HTTP/2 en kan gebruikmaken van langlevende verbindingen, connection multiplexing, header compression en binaire representatie via Protocol Buffers. Voor workloads die continu grote hoeveelheden data ontvangen en de vereiste gebeurtenissen aan de applicatiekant verwerken, ondersteunen deze eigenschappen direct efficiënt dataverkeer en een schoner implementatieontwerp.

Bij polling of herhaalde request/response-flows moet voor elke data-opvraging meestal een request worden uitgegeven, op een response worden gewacht en daarna opnieuw aan de applicatiekant worden beoordeeld. WebSocket kan persistente verbindingen gebruiken, maar wanneer een systeem vooral rond JSON-gebaseerde Solana-subscriptions of brede notificaties is gebouwd, verschuiven interpretatie, filtering en vervolgverwerking vaak sterk naar de applicatielaag.

Geyser gRPC-streams maken het eenvoudiger om gestructureerde Solana-data continu te ontvangen bovenop HTTP/2 en Protocol Buffers. Bij realtime detectie van on-chain gebeurtenissen kunnen applicaties de vereiste data als stream ontvangen en alleen gebeurtenissen verwerken die aan de doelvoorwaarden voldoen. Daardoor wordt het eenvoudiger om onnodige queries en dubbele data-opvragingen te verminderen, terwijl realtime dataverwerking met minder netwerkverkeer en lagere verwerkingslast kan worden ontworpen.

De voorbeeldcode voor pump.fun-tokenmintdetectie is een ingang om deze op Geyser gRPC-streams gebaseerde implementatie te onderzoeken. Ontwikkelaars kunnen de codestructuur bekijken voor het ontvangen van on-chain gebeurtenissen, het beoordelen van vereiste voorwaarden en het koppelen van gedetecteerde gebeurtenissen aan vervolgverwerking.

Op Solana worden 432.000 slots per epoch snel doorlopen. De hoeveelheid data die wordt verwerkt is ook groot, en in onze Solana RPC-infrastructuur kan het datavolume per epoch afhankelijk van scope en configuratie rond de 500 GB bereiken. Wanneer on-chain gebeurtenissen later worden gereconstrueerd door grote dataranges te backfillen, kan de belasting op verwerkingstijd, bandbreedte, rekenkracht, opslag en indexing aanzienlijk worden.

Realtime detectie is een belangrijke ontwerpaanpak om die belasting te verminderen. Door de vereiste gebeurtenissen te ontvangen op het moment dat ze plaatsvinden, alleen de relevante records vast te leggen en alleen de noodzakelijke vervolgprocessen uit te voeren, kunnen applicaties brede refetching en onnodige dataverwerking verminderen.

pump.fun-tokenmintdetectie is een concreet voorbeeld. In plaats van alle data achteraf zwaar te verwerken, maakt het identificeren van het doel-event uit de stream op het moment dat het optreedt het eenvoudiger om applicatiestructuren te bouwen die passen bij de snelle datageneratie van Solana.

De hier gepubliceerde voorbeeldcode toont de flow voor het realtime detecteren van pump.fun-tokenmints met Solana Geyser gRPC-streams.

De belangrijkste onderdelen die ontwikkelaars kunnen onderzoeken zijn de verbinding met een Geyser gRPC-stream, verwerking van data die uit de stream wordt ontvangen, beoordeling van gebeurtenissen rond pump.fun-tokenmints en koppeling met vervolgverwerking na detectie. Daardoor wordt het mogelijk om realtime Solana-dataverwerking te begrijpen via concrete code in plaats van abstracte uitleg.

Ontwikkelaars kunnen deze voorbeeldcode gebruiken als startpunt om detectievoorwaarden aan te passen, outputformaten te wijzigen, notificatie- of opslagverwerking toe te voegen en de structuur toe te passen op andere on-chain gebeurtenissen. Door te beginnen met het concrete onderwerp pump.fun-tokenmintdetectie wordt het eenvoudiger om de basisstructuur van realtime gebeurtenisverwerking met Solana Geyser gRPC-streams te begrijpen.

Deze voorbeeldcode is open source gepubliceerd. Zij biedt een implementatievoorbeeld van realtime gebeurtenisdetectie met Solana Geyser gRPC-streams in een vorm die iedereen kan inspecteren, gebruiken en aanpassen.

In een snel netwerk met hoog volume zoals Solana beïnvloedt de manier waarop data wordt opgehaald zelf de applicatieprestaties en operationele kosten. Als applicaties telkens grote dataranges opnieuw doorzoeken wanneer ze een specifieke gebeurtenis nodig hebben, neemt de belasting niet alleen toe voor de applicatie, maar ook voor RPC-, netwerk-, opslag- en indexing-infrastructuur.

Door Geyser gRPC-streams te gebruiken om vereiste gebeurtenissen te ontvangen op het moment dat ze plaatsvinden en alleen de relevante data te verwerken, kunnen applicaties onnodige queries, dubbele data-opvragingen en overmatig bandbreedteverbruik verminderen. Deze vorm van efficiënte streamcommunicatie kan niet alleen de realtime prestaties in Solana-applicaties verbeteren, maar ook de kosten voor data-opvraging en de efficiëntie van dataverkeer.

Deze voorbeeldcode wordt aangeboden zodat ontwikkelaars dit soort realtime Solana-dataverwerking als implementatie kunnen onderzoeken. Via pump.fun-tokenmintdetectie kunnen ontwikkelaars Geyser gRPC-streams, HTTP/2, Protocol Buffers en realtime verwerking van on-chain gebeurtenissen concreet verifiëren.

Voorbeeldcode: https://github.com/ValidatorsDAO/solana-stream/tree/main/temp-release/trade-app

Validators DAO zet onderzoek en ontwikkeling rond realtime Solana-dataverwerking voort. Voor de hier gepubliceerde voorbeeldcode voor pump.fun-tokenmintdetectie ontvangen we graag feedback over verbeteringen die bij daadwerkelijk gebruik worden gevonden, aanvullende detectiedoelen, uitbreidingen van stream processing en verzoeken rond integraties met notificatie of opslag.

Bekijk de voorbeeldcode en deel uw feedback, zodat deze implementatie voor realtime detectie met Solana Geyser gRPC-streams gemakkelijker bruikbaar wordt voor meer ontwikkelaars.

Officiële Discord van Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR

Dit artikel en deze voorbeeldcode zijn technische materialen voor onderzoek en ontwikkeling rond detectie van Solana on-chain gebeurtenissen, Geyser gRPC-streams en realtime dataverwerking. Zij vormen geen beleggingsadvies, aanbeveling voor tradingstrategieën of uitnodiging om een specifieke token, asset of protocol te kopen of verkopen.

Controleer en verifieer de inhoud zorgvuldig voordat u de voorbeeldcode gebruikt, en gebruik deze op eigen verantwoordelijkheid.